مقدمه:
امروزه استفاده از هوش مصنوعی در زمینههای مختلف از بحثهای داغ و جذاب در اجتماع به شمار میرود برای مثال تولید صداهای شبیه سازی شده، درک عواطف با هوش مصنوعی، پیش بینی قیمت ارز، مسکن، ارزهای دیجیتال و غیره ... و یا تشخیص بیماریها با دقت بالا از کاربردهای شناخته شده هوش مصنوعی میباشد. همچنین امروز هوش مصنوعی بسیاری از مشاغل دنیا را تسهیل نموده برای مثال طراحیهای گرافیکی و یا مترجمی و حتی علوم پزشکی به شدت تحت تاثیر هوش مصنوعی در حال تغییر میباشند نکته مورد اهمیت در رابطه با هوش مصنوعی و متدهای آن دقت بالای آن و ضریب خطای پایین یباشد. همچنین امکان انجام و حل معادلاتی را برای نسان امکان پذیر میکند که در حالت عادی بسیار سخت ناممکن و یا هزینه بر است برای مثال کی از این زمینهها بحث تبلیغات و آنالیز مشتریان مدیریت مالی با هوش مصنوعی میباشد
هوش مصنوعی دارای متدهای مختلف مانند استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی، یادگیری عمیق، یادگیری تقویتی استفاده الگوریتمهای تکاملی و موارد مختلف میباشد که بر حسب نیاز از هر کدام از آنها میتوان استفاده کرد
برای مثال میتوان با استفاده از هوش مصنوعی عواطف کاربران یک فروشگاه را تحلیل کرد و بر اساس نوع علایق آنها اگهیهای تبلیغاتی مناسب را برای آنها ارسال نمود و یا با تخمین و پیشبینی آینده نزدیک با استفاده از متدهای یادگیری زمان بیشترین تقاضا در سال را تخمین زد و از قبل برای آن زمان تولید لازم را انجام داد .همچنین هوش مصنوعی در زمینه مدیریت مالی به مدیران کمک میکند تا بهترین چینش دارایی را در یک مجموعه انجام دهند فرض کنید یک شرکت برای تامین منابع مالی خود چند راه مختلف ییش رو دارد میتواند وام بگیرد بخشی از داراییهای خود را بفروشد مقداری از هزینههای خود را با تعلیق کارمندان فراهم کند سایر راهها میتوان با استفاده از هوش مصنوعی بهترین راه از بین راه حلهای ممکن را با کمترین خطا پیدا کرد
مثال دیگری که میتوان مطرح کرد فرض کنید یک شرکت با بودجه مشخص را های تبلیغاتی مختلفی را پیش رو دارد برای مثال میتواند از تبلیغات پیامکی استفاده کند میتواند از تبلیغات در وب سایتها استفاده کند و یا در فضای اینستاگرام تبلیغ کند در یک همچین شرایطی این مجموعه امکان این را دارد که به تنهایی با بررسی متغیرهای مختلف ، یک یا چند راه را برای تبلیغات انتخاب کند اما امروزه با استفاده از متدهای هوش مصنوعی میتوان بهترین چینش تبلیغاتی را برای یک مجموعه مشخص کرد
خدمات هوش مصنوعی سپدرا :
1- برنامه نویسی متد های مختلف هوش مصنوعی
2-تحلیل و آنالیز مشتریان با هوش مصنوعی (در صورت وجود جامعه آماری کافی)
3-پیش بینی میزان تقاضا ، و مسائل آتی مجموعه شما با هوش مصنوعی (در صورت وجود جامعه آماری کافی)
4-استفاده از هوش مصنوعی در نرم افزار و وب اپلیکشین مورد نیاز مجموعه شما
نتیجه گیری :
مجموعه سپدرا با به کار گیری جدید ترین متد های هوش مصنوعی آماده ارائه خدمات در این زمینه با بالا ترین کیفیت و کم ترین قیمت به شما می باشد در صورت تمایل به دریافت خدمات هوش مصنوعی با ما در تماس باشید .